Китайская компания представила систему за $140 для эффективного обучения ИИ без западного железа

Стремясь конкурировать с высокопроизводительным железом, доминирующим на рынке ИИ, и обойти введенные США запреты на поставку топовых GPU, китайский производитель Intellifusion представил ИИ-систему DeepEyes с заявленной производительностью в области ИИ 48 TOPS и ценником в 1000 юаней, или примерно 140 долларов. Использование более старого 14-нм техпроцесса и специализированной интегральной схемы (ASIC) — еще один способ для Китая обойти санкции и оставаться конкурентоспособным на рынке ИИ.

Первый ИИ-бокс Deep Eyes использует систему на чипе DeepEdge10Max для достижения производительности в 48 TOPS при обучении в формате int8. Во втором полугодии компания выпустит Deep Eyes с DeepEdge10Pro и производительностью до 24 TOPS. А в 2025 году выйдет новая система на DeepEdge10Ultra с производительностью 96 TOPS. Цены на предстоящие модели пока не заявлены. Но если Intellifusion удастся сохранить начальную стоимость около 1000 юаней в долгосрочной перспективе, они могут быстро захватить рынок.

Для справки, чтобы соответствовать заявленным Microsoft требованиям к «ПК для ИИ», современные ПК должны иметь производительность NPU не менее 40 TOPS. Таким образом, ближайшие планы Intellifusion, похоже, должны вскоре сделать их чипы пригодными для многих ИИ-задач, особенно если учесть, что большинство существующих NPU имеют скорость до 16 TOPS. Однако чипы Snapdragon X Elite, как ожидается, будут демонстрировать 40 TOPS наряду с лучшей в отрасли производительностью iGPU уже в конце этого года.

Как заявил Чэнь Нин — председатель Intellifusion:

В ближайшие три года 80% компаний по всему миру будут использовать большие модели. […] Стоимость обучения большой модели исчисляется десятками миллионов, а цена универсальных машин для обучения и